"Применение методов машинного обучения для поиска оптимальной архитектуры волоконного лазерного резонатора типа 8-ка". Евгений Александрович Куприков, аспирантура ИАиЭ СО РАН, 19.8.2021
Состав коллектива
- Куприков Евгений Александрович, младший научный сотрудник. Аспирант ИАиЭ СО РАН, направление 02.06.01 Компьютерные и информационные науки. Специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
- Федорук Михаил Петрович, д-р физ.-мат. наук, академик РАН, ректор НГУ, профессор
- Кохановский Алексей Юрьевич, канд. физ.-мат. наук.
Аннотация
В данной работе при помощи алгоритма оптимизации роя частиц решалась задача обратного проектирования архитектуры численной модели волоконного лазерного резонатора в форме 8-к с двумя участками активной среды. Было показано, что данный подход позволяет получать архитектуры лазерного резонатора, при который достигаются целевые характеристики выходного излучения. Были проанализированы ограничения данного подхода и предложены способы их обхода.
Грантовая поддержка
- Грант РНФ №17-72-30006 «Нелинейные технологии для оптических коммуникаций и лазерных приложений», руководитель Сергей Константинович Турицын
Публикации
- Kokhanovskiy A. et al. Inverse design of mode-locked fiber laser by particle swarm optimization algorithm //Scientific Reports. – 2021. – Т. 11. – №. 1. – С. 1-9. DOI: 10.1038/s41598-021-92996-1
- Kokhanovskiy A. et al. Designing of a fiber mode-locked laser cavity by stochastic optimization algorithm //2020 International Conference Laser Optics (ICLO). – IEEE, 2020. – С. 1-1. DOI: 10.1109/ICLO48556.2020.9285746