nsu_iakozulin_202012.pdf

• Козулин Игорь Анатольевич, НГУ, лаборатория нелинейной фотоники НГУ, научный сотрудник, к.ф.-м.н., экспериментатор, программист.
• Сидельников Олег Сергеевич, лаборатория нелинейной фотоники НГУ, младший научный сотрудник, к.ф.-м.н., программист.
• Редюк Алексей Александрович, лаборатория нелинейной фотоники НГУ, младший научный сотрудник, к.ф.-м.н., ученый секретарь ИВТ СО РАН.
• Турицын Сергей Константинович, лаборатория нелинейной фотоники НГУ, профессор, к.ф.-м.н., руководитель проекта.
• Федорук Михаил Петрович, чл.-корр. РАН, д.ф.-м.н., ректор НГУ

В рамках проекта предложена расширенная модель теории возмущения для компенсации нелинейных искажений в оптическом волокне с несущественным увеличением численной сложности, которая позволяет осуществить компенсацию внутриканальных и межканальных нелинейных искажений. Руководствуясь обратной теорией возмущений, разработана модификация прямой модели возмущения, учитывающая нелинейные взаимодействия между символами из соседних спектральных каналов. Применены методы машинного обучения, такие как линейная регрессия, с регуляризацией для совместной идентификации коэффициентов возмущения, которые отвечают за внутри- и межканальные взаимодействия. Предложенный метод для компенсации нелинейных искажений реализован при передаче данных в оптоволокне 3×400 Гбит/с WDM DP-64QAM с протяженностью 1200 км. Показано улучшение Q2 фактора на 0,83 дБ и 0,51 дБ по сравнению с выровненной хроматической дисперсией (CDC) и методом обратного распространения (DBP) в случае внутриканальной передачи сигнала при расчете 2 шага на пролет.

• Грант РНФ №17-72-30006 «Нелинейные технологии для оптических коммуникаций и лазерных приложений», (2017-2020), руководитель Турицын Сергей Константинович.

• Kozulin I. A., Redyuk A.A. Interchannel nonlinearity compensation using a perturbative machine learning technique // Optics Communications, https://doi.org/10.1016/j.optcom.2021.127026