"Применение нейронных сетей с комплекснозначной арифметикой для компенсации нелинейных эффектов в волоконно-оптических линиях связи с поляризационным уплотнением каналов". Олег Сергеевич Сидельников, НГУ, 27.4.2023
Состав коллектива
- Сидельников Олег Сергеевич, к.ф.-м.н., с.н.с. ЛНФ НГУ.
- Редюк Алексей Александрович, к.ф.-м.н., н.с. ЛНФ НГУ.
- Федорук Михаил Петрович, чл.-корр. РАН, академик, ректор НГУ.
Аннотация
Целью работы является разработка и исследование методов обработки принятых сигналов, основанных на нейронных сетях различных конфигураций. Для разработанных методов исследована эффективность компенсации нелинейных искажений в линии связи с поляризационным уплотнением каналов и выполнена оптимизация характеристик нейронной сети.
Грантовая поддержка
- Грант РНФ №17-72-30006-П «Нелинейные технологии для оптических коммуникаций и лазерных приложений», рук. Редюк А.А., 2021-2023.
Публикации
- О. С. Сидельников, А. А. Редюк, М. П. Федорук, “Схема обработки сигналов в приемнике многомодовых линий связи на основе сверточных нейронных сетей” // Квантовая электроника. 2022. Т. 52, № 11. С. 1018-1022. (Импакт-фактор: 1.194)
- С. А. Богданов, О. С. Сидельников, А. А. Редюк, “Применение комплексных полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейности в волоконно-оптических линиях связи с поляризационным уплотнением каналов” // Квантовая электроника. 2021. Т. 51, № 12. С. 1076-1080. (Импакт-фактор: 1.194)
- С. А. Богданов, О. С. Сидельников, “Применение комплексных полносвязных нейронных сетей для компенсации нелинейных эффектов в волоконно-оптических линиях связи” // Квантовая электроника. 2021. Т. 51, № 5. С. 459-462. (Импакт-фактор: 1.194)