sfu_lvtikhonova_202409_2.pdf

• Куклин Артем Валентинович, старший научный сотрудник Департамента науки и инновационной деятельности ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»
• Бегунович Людмила Витальевна, научный сотрудник Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»

Уникальные свойства двумерных (2D) материалов делают их весьма универсальными для широкого спектра применений. В последнее время особый интерес вызывают низкоразмерные структуры, полученные из объемных не ван-дер-ваальсовых материалов. Карбонат иттрия и манганит никеля являются перспективными материалами для создания таких низкоразмерных 2D-структур. Несмотря на это их фундаментальные свойства изучены слабо. В этой работе мы демонстрируем возможность получения 2D-карбоната иттрия и 2D манганита никеля. Электронные и оптические свойства как объемного (3D), так и двумерного материалов исследуются с использованием функционалов PBE и HSE06. 2D MnNiO<sub>3<sub> является ферримагнитным полупроводником с шириной запрещённой зоны 2,47 эВ, что на 0,51 эВ меньше, чем у 3D модификации. Объемный материал Y<sub>2<sub>(CO<sub>3<sub>)<sub>3<sub>·2H2O прогнозируется с запрещенной зоной 7,06 эВ, запрещенная зона 2D-материала Y<sub>2<sub>(CO<sub>3<sub>)<sub>3<sub>·2H2O на 0,4 эВ уже, что вызвано поверхностными эффектами и различной стехиометрией. Оптические свойства показывают, что изученные материалы прозрачны в видимой и ближней УФ-областях, что делает их перспективными для различных оптических применений, включая люминесцентные устройства, индуцированные легированием.

• Грант РНФ №22-73-10047 «Новые двумерные материалы на основе неорганических кристаллов с ковалентным типом связи», руководитель – Куклин Артем Валентинович, 2022-2024 годы

• Electronic structure and theoretical exfoliation of non-van der Waals carbonates into low-dimensional materials: A case of Y2(CO3)3 / E. A. Kirshneva, L. V. Begunovich, D. R. Engelgardt, S. V. Saikova, H. Ågren, A. V. Kuklin // Computational Materials Science. – 2024. – Vol. 245. – P. 113329, DOI: 10.1016/j.commatsci.2024.113329, Impact Factor: 3.1.