nsu_ict_kschirikhin_202202.pdf

• Чирихин Константин Сергеевич, аспирант кафедры Компьютерных систем ФИТ НГУ; младший научный сотрудник, Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий
• Рябко Борис Яковлевич, д.т.н., профессор кафедры Компьютерных систем ФИТ НГУ; главный научный сотрудник, Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий

В работе рассматривается задача прогнозирования временных рядов в её одномерной и многомерной постановках. Предложен метод прогнозирования, использующий сжатие данных и методы искусственного интеллекта для поиска нестационарных закономерностей некоторых классов, которые существующие методы выявить неспособны. Описаны способы объединения разработанного метода с произвольными существующими методами прогнозирования. Проведены вычисления для набора социальных, демографических и экономических показателей Новосибирской области, а также для некоторых физических данных.

• Грант РФФИ 19-37-90009 Аспиранты «Методы прогнозирования временных рядов, базирующиеся на алгоритмах сжатия данных и искусственного интеллекта», организация - ФИЦ ИВТ, руководитель - Рябко Б.Я.
• Грант РФФИ 19-47-540001 р_а «Разработка когнитивных методов прогнозирования и их применение для предсказания социально-экономических процессов в Новосибирской области», организация - НГУ, руководитель - Рябко Б.Я.

• Chirikhin K., Ryabko B. Compression-Based Methods of Time Series Forecasting // Mathematics. –– 2021. –– Vol. 9, no. 3. –– P. 1––11. –– URL: https://www.mdpi.com/2227-7390/9/3/284.
• Чирихин К. С., Рябко Б. Я. Применение методов искусственного интеллекта и сжатия данных для прогнозирования социальных, экономических и демографических показателей Новосибирской области // Вычислительные технологии. –– 2020. –– Т. 25, No 5. –– С. 80––90.