"Адаптация теста HPL для оценки производительности неоднородных вычислительных систем". Фёдор Андреевич Ефимцев, бакалавриат НГТУ, 21.9.2022
Состав коллектива
- Ефимцев Фёдор Андреевич, 4 курс, факультет прикладной математики и информатики, кафедра параллельных вычислительных технологий НГТУ
- Городничев Максм Александрович, куратор работы, ст. преп. каф. ПВ ФИТ НГУ, асс.каф. ПВТ НГТУ
Аннотация
С практической точки зрения представляет интерес анализ и сравнение вычислительных способностей различных кластеров. Существование неоднородных кластеров - включающих в себя узлы с разными центральными процессорами и видеокартами - несёт за собой необходимость иметь возможность анализировать их и сравнивать с другими кластерами. Для этих целей подходит бенчмарк (программа-тест) HPL-GPU - задействующая GPU модификация бенчмарка HPL, широко применяемого для оценки высокопроизводительных систем. В данной работе планируется исследовать поведение бенчмарка на различных видах систем – с GPU и без, однородных или разнородных.