"Анализ эффективности синхронизации потоков в гибридных параллельных программах MPI+Threads". Алексей Александрович Пазников, СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 21.6.2023
Состав коллектива
- Пазников Алексей Александрович, к.т.н., с.н.с. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», руководитель
- Юнгю Чен, магистрант. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», исполнитель
- Цянь Синьюй, магистрант. СПбГЭТУ «ЛЭТИ», исполнитель
Аннотация
В данной работе представлено всестороннее исследование гибридной модели параллельного программирования MPI+Threads, с акцентом на ее потенциале в использовании многоуровневой параллельной структуры современных компьютерных систем. Основное содержание исследования посвящено гибридной модели параллельного программирования MPI+Threads. Мы реализуем и оцениваем гибридную модель на тестовой платформе оценивая производительность процессов и потоков в случае крупнозернистой и мелкозернистой параллельности, а также выполнение многопоточной кольцевой коммуникации, многопоточной линейной передачи данных, сравнение производительности блокирующего и неблокирующего подходов, сравнение производительности коммуникации OpenMP и Pthreads, и реализацию умножения матриц в рамках гибридной модели. В целом, данная работа предоставляет значимые выводы о гибридной модели параллельного программирования MPI+Threads, ее практической реализации и особенностях производительности в различных сценариях параллельных вычислений.
Грантовая поддержка
- Грант РНФ, проект № 22-21-00686 «Алгоритмы и программные средства оптимизации выполнения параллельных программ в модели удаленного доступа к памяти», руководитель – Пазников А.А., 2022-2023