"Параллельная реализация метода численного решения уравнения эйконала для задач сейсмической томографии". Александр Алексеевич Никитин, ИНГГ СО РАН, 27.5.2019
Информация о грантах:
- Стипендия Президента СП-2899.2015.5 «Разработка высокопроизводительных алгоритмов сейсмической томографии для гибридных суперкомпьютеров», А.А. Никитин, 2015-2017.
- Грант BP «Разработка параллельных алгоритмов для задач сейсмической томографии и их реализация для гетерогенных вычислительных систем», рук. А.А. Никитин, 2015.
Состав коллектива
- Никитин Александр Алексеевич, н.с. ИНГГ СО РАН
- Сердюков Александр Сергеевич, с.н.с. ИНГГ СО РАН
Аннотация
'Метод сейсмической томографии заключается в построении скоростной модели геологического разреза на основе данных времен пробега сейсмических волн. Данный метод широко используется при обработке региональных и глобальных сейсмологических данных, в разведочной сейсморазведке при поиске и разведке месторождений полезных ископаемых, и в инженерной сейсморазведке при проведении контроля за состоянием различных конструкций и прилегающей вмещающей среды. В связи с развитием систем наблюдений и ростом объемов сейсмических данных актуальной проблемой является разработка новых, более эффективных алгоритмов и их программных реализаций, которые бы позволили повысить производительность восстановления трехмерных скоростных моделей методом сейсмической томографии. В данной работе был разработан новый высокоэффективный параллельный алгоритм решения уравнения эйконала, позволяющий существенно ускорить вычисление времен пробега волн в методе сейсмической томографии.'
Публикации
- Никитин А.А., Сердюков А.С., Дучков А.А. Оптимизация параллельных Sweeping методов численного расчета времен пробега сейсмических волн для вычислительных систем с общей памятью // Интерэкспо ГЕО-Сибирь-2016. – 2016. – Т. 1. – С. 244-248.
- Nikitin A.A., Serdyukov A.S., Duchkov A.A. Cache-efficient parallel eikonal solver for multicore CPUs // Computational Geosciences. – 2018. – Т. 22. – № 3. – С. 775-787.