nsu_ossidelnkov_201904.pdf

Работа поддержана грантом РНФ 17-72-30006 «Нелинейные технологии для оптических коммуникаций и лазерных приложений», рук. Турицын С.К., 2017-2020.

• Сидельников Олег Сергеевич, к.ф.-м.н., м.н.с. ЛНФ НГУ.
• Редюк Алексей Александрович, к.ф.-м.н., м.н.с. ЛНФ НГУ.
• Федорук Михаил Петрович, чл.-корр. РАН, д.ф.-м.н., ректор НГУ.

«С помощью численного моделирования исследуется эффективность схем обработки сигналов и компенсации нелинейных искажений, основанных на многослойных нейронных сетях, в приемнике волоконно-оптических линий связи. Разработанная схема на основе динамической нейронной сети сравнивается с другими существующими методами компенсации нелинейных эффектов»

• O. Sidelnikov, A. Redyuk, S. Sygletos Equalization performance and complexity analysis of dynamic deep neural networks in long haul transmission systems // Optics Express. 2018. Vol. 26, No. 25. P. 32765-32776. (Импакт-фактор: 3.356)
• А. С. Скидин, О. С. Сидельников, М. П. Федорук Применение комбинированных методов обработки оптического сигнала для компенсации нелинейных воздействий в волоконно-оптических линиях связи // Квантовая электроника. 2018. Т. 48, № 12. С. 1160-1163. (Импакт-фактор: 1.151)
• О. С. Сидельников, А. А. Редюк, С. Сиглетос Методы компенсации нелинейных эффектов в многомодовых линиях связи на основе динамических нейронных сетей // Квантовая электроника. 2017. Т. 47, № 12. С. 1147-1149. (Импакт-фактор: 1.151)