Проведены исследование и реализация параллельных алгоритмов построения больших оптимальных циркулянтных сетей с минимальными средними задержками. Для оптимизации циркулянтных сетей (Circulant Networks), представляющих практический интерес при проектировании суперкомпьютерных систем и систем на кристалле, предложены и реализованы параллельные версии генетического алгоритма на основе модели MPI – OpenMP. Проведен анализ эффективности параллельных программ с различным количеством процессов MPI и потоков OpenMP. Получена экспериментальная оценка ускорения нескольких гибридных схем параллельных вычислений. С помощью параллельного генетического алгоритма получены описания циркулянтных сетей с лучшей средней задержкой и лучшей пропускной способностью для известных классов циркулянтных сетей большой размерности и порядков.
Разработана и зарегистрирована в Роспатенте параллельная программа синтеза оптимальных циркулянтных сетей с минимальным средним расстоянием между узлами, задаваемых с помощью компактного параметрического описания - числа узлов и множества образующих. Программа основана на генетическом алгоритме поиска и позволяет синтезировать циркулянтные сети со степенью узлов до 40 и числом узлов до 300 тысяч. Параллельная программа использует библиотеки MPI и OpenMP, может быть исполнена на мультипроцессорном кластере с разным количеством процессов MPI и потоков OpenMP и показывает линейное ускорение.