Целью данной работы является использование методов машинного обучения: программирования экспрессии генов (GEP) для создания явной модели тензора напряжений Рейнольдса для течений в каналах. Проведены предварительные оценки и тестовые расчеты для канонического турбулентного течения в канале с периодическими холмами при помощи открытого пакета OpenFOAM.
Априорные оценки показывают, что использование GEP приводит к уточнению распределений для компонент тензора анизотропии напряжений Рейнольдса по сравнению с их аналогами, вычисленными по базовой линейной модели вихревой вязкости. Результаты подстановки моделей для напряжений Рейнольдса в осредненные уравнения Навье – Стокса показывают, что методы GEP позволяют уточнить распределения турбулентной кинетической энергии, компонент вектора средней скорости.