Представлена модель логико-вероятностной искусственной нейронной сети, основанная на формальной модели нейрона. Данная модель имеет структуру обычной искусственной нейронной сети и при этом является полностью интерпретируемой. Наша модель может применяться в различных областях, где требуется объяснение сделанного предсказания. Экспериментальным путём было показано, что полученная модель не уступает в точности обычной модели ИНС и некоторым другим алгоритмам машинного обучения.